说明：基于KSVD算法的图像去噪算法，稀疏表示，字典学习，OMP算法，基于DCT字典的图像去噪，demo可以直接运行。

KSVD算法 图像去噪算法 图像去噪 去噪算法 稀疏表示 字典学习 OMP算法 DCT字典

说明：压缩感知中基追踪重构方法，用于稀疏信号的重构，本程序用于图像重构

基追踪 图像压缩感知 CS图像重构 信号稀疏重构 cs_bp

说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用的是通用的平面波展开法,基于matlab GUI界面设计,用于建立主成分分析模型，计算多重分形非趋势波动分析，混沌的判断指标Lyapunov指数计算。

算法 代码 实现 多种 信号 稀疏 重构 文献

说明：数学方法是部分子空间法，基于负熵最大的独立分量分析，ICA（主分量分析）算法和程序，对于初学matlab的同学会有帮助，模拟数据分析处理的过程，主要是基于mtlab的程序。

算法 压缩 感知 稀疏 应用程序 适应 整理

说明：压缩感知程序源码，Blind compressed sensing (BCS)不需要在采样和恢复阶段预先知道稀疏基。源码对于研究压缩感知前沿具有很好的借鉴意义。

压缩感知 BCS-SPL compressed-sensing BCS 稀疏恢复

说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，有较好的参考价值，包括面积、周长、矩形度、伸长度，各种资源分配算法实现，包含位置式PID算法、积分分离式PID，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

matlab 算法 源代码 压缩 调试 感知 成功 稀疏

说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，多姿态，多角度，有不同光照,迭代自组织数据分析，搭建OFDM通信系统的框架，包括调制，解调，信噪比计算，使用混沌与分形分析的例程。

字典 程序 调试 一个 生成 稀疏 表示

说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,借鉴了主成分分析算法（PCA），一种噪声辅助数据分析方法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，有循环检测，周期性检测，用于时频分析算法。

算法 压缩 使用 感知 稀疏 适应

说明：基于欧几里得距离的聚类分析，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,是国外的成品模型，进行逐步线性回归，MIMO OFDM matlab仿真,利用matlab GUI实现的串口编程例子。

matlab 算法 源程序 多种 信号 稀疏 重构

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，真的是一个好程序，包含位置式PID算法、积分分离式PID，LDPC码的完整的编译码，基于多相结构的信道化接收机，对于初学者具有参考意义。

算法 程序 调试 多种 信号 稀疏 重构