说明：应用背景这个例子涉及的信号在频域稀疏因此，随机测量的时域。此代码演示了使用稀疏信号的压缩传感在时域。该信号由一个超宽带（超宽带）脉冲组成在时域。该信号是稀疏的时间域，因此频率域随机测量。关键技术这里L1魔术的matlab代码是用来恢复为使用l0范数最小化L1范数凸松弛优化技术的信号。
matlab 基于 压缩 感知 稀疏 信号 估计
说明：此程序描述了基于梯度投影重建的稀疏方法切用matlab实现
梯度投影稀疏 GPSR GPSR-Matlab方法 基于 GPSR稀疏
梯度投影稀疏 GPSR GPSR--Matlab 方法--基于 GPSR-稀疏
说明：用于图像处理和信号DOA估计，是基于块稀疏的正交匹配追踪算法
匹配 doa稀疏 块稀疏BOMP 信号DOA估计 压缩感知图像处理
说明：基于matlab的稀疏表示中L1范数计算源码
基于稀疏表示 L1-matlab 稀疏---l1 tvqc_newton L1范数
说明：可实现对残缺图像的修复，应用了基于mp算法的图像稀疏分解思想。过程中考虑到了原子库原子的能量特性......
稀疏-图像修复 MP-能量 稀疏修复图像 图像MP 图像-MP-matlab
说明：用基于稀疏表示和KSVD字典学习去噪方法在对数域对SAR图像抑斑，本方法相对于一些经典的SAR图像抑斑方法，抑斑效果大大提高。
学习字典 KSVD图像 SAR-稀疏表示 字典学习去噪 sar-稀疏
说明：本matlab程序主要是处理稀疏信号重构问题的，基于L1迭代阈值算法进行恢复的。（软阈值算法）
阈值-稀疏 重构L1 迭代软阈值 稀疏重构 迭代阈值算法
说明： 该代码针对滚动轴承故障振动信号呈现出非线性、非平稳性及噪声背景较强等特点，为了有效提取故障特征，使用的一种共振稀疏分解（Resonance-based sparse signal decomposition，RSSD）与小波变换相结合的振动信号特征提取技术的相关仿真实验程...
RSSD 共振稀疏分解 小波变换 RADWT
说明：应用背景这个工具箱包括机器学习方法：基于稀疏编码的分类，基于字典的降维子字典学习，学习模型，线性回归和分类（LRC）。核l_1正则或（和）非负约束稀疏编码和字典学习模型在这个工具箱实现。 ；关键技术活动集，内点，近端，和分解方法来优化这些模型。目前的版本是1.9（2015年3月2日）。这个工具箱是免...
matlab SR 工具箱 稀疏 表示
