说明：DTW是较早的一种模式匹配和模型训练技术，它应用动态规划的思想成功解决了语音信号特征参数序列比较时时长不等的难题，在孤立词语音识别中获得了良好性能。虽然HMM模型和ANN在连续语音大词汇量语音识别系统优于DTW，但由于DTW算法计算量较少、无需前期的长期训练，也很容易将DTW算法移植到单片机、DSP...

说明：应用背景前馈神经网络，是一个和，人工神经网络，其中的单位之间的联系，而不是和，形成一个和，有向周期。这是不同的，经常性的神经网络。前馈神经网络是第一个和最简单的类型的人工神经网络设计。在这个网络中，信息只有一个方向移动，向前，从输入节点，通过隐藏节点（如果有的话）和输出节点。网络中没有循环或循环多层...

matlab 前馈 神经网络

说明：采用虚拟力算法对传感器节点进行部署，使得区域覆盖率最高。传感器模型为概率感知模型，虚拟力为节点之间的距离及节点到网格点之间的距离，在虚拟力的作用下具有不同的移动距离。最后在各节点受力平衡的情况下，节点部署完成，对区域的覆盖率达到了最大。

说明：在移动无线信道中，瑞利分布是最常见的用于描述平坦衰落信号接收包络或独立多径分量接收包络统计时变特性的一种分布类型，众所周知，两个正交高斯噪声信号之和的包络服从瑞丽分布。所以根据相关模型，编写程序代码，实现瑞利分布特性，由概率密度函数和累积分布函数来描述。

matlab 仿真 信号 瑞利

说明：MIMO-OFDM是一个关键的技术用于下一代蜂窝通信（3GPP-LTE中，移动WiMAX，IMT-Advanced的），以及无线局域网（IEEE802.11，IEEE802.11n标准），无线PAN（MB-OFDM），和广播（DAB，DVB，DMB）。这本书提供了一个全面介绍了基本理论的无线信道模型...

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说明：该仿真模拟了移动多径衰落信道下的无线编码OFDM。该模型采用QPSK、Reed-Solomon信道编码和基于训练的信道估计。

说明：最近，由萨贾德艾哈迈德高锐 [4] 提出了 OFDM 移动通信系统的优雅的信道估计方法。他讨论了在 OFDM 信道估计及其在 MATLAB 使用试点基于的块的 LS 和 MMSE 类型的信道估计算法。他出发进行了比较研究 OFDM 使用 BPSK 和 QPSK 上不同的渠道，其次是建模的 LS 和 ...

matlab 调用

说明：粒子群算法施一种有效的全局寻优算法。与传统的进化算法相比，粒子群算法保留了基于种群的全局搜索策略，但是其采用的“速度-位移”模型操作简单，避免了复杂的遗传操作，它特有的记忆使其可以动态跟踪当前的搜索情况调整搜索策略。本代码结果非常明显而且直观。

matlab 算法 优化 粒子

说明：仿射 （或一阶） 的光流模型具有描述意象翻译、 扩张、 旋转和剪切的 6 参数。类 affine_flow 提供的方法估计这些参数的两帧图像序列。该类实现的空间和时间的灰度梯度估计的参数最小二乘拟合。这是众所周知的 Lucas 沓方法扩展。对直线的网格，或对数极坐标网格，要么照惯例，抽取图像。在后者...

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说明：该代码将有助于你得到任何参数的预测。它基于自回归移动平均模型。

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