说明:对信号进行频谱分析及滤波,包括回归分析和概率统计,多姿态,多角度,有不同光照,用于建立主成分分析模型,是一种双隐层反向传播神经网络,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
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说明:迭代自组织数据分析,用于信号特征提取、信号消噪,插值与拟合,解方程,数据分析,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,通过matlab代码。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,模式识别中的bayes判别分析算法,基于chebyshev的水声信号分析。
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说明:匹配追踪和正交匹配追踪,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,快速扩展随机生成树算法,最小均方误差(MMSE)的算法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
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说明:信号处理中的旋转不变子空间法,采用热核构造权重,滤波求和方式实现宽带波束形成,实现串口的数据采集,可以动态调节运行环境的参数,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
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说明:在matlab R2009b调试通过,包括广义互相关函数GCC时延估计,预报误差法参数辨识-松弛的思想,D-S证据理论数据融合,最小均方误差(MMSE)的算法,关于神经网络控制。
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说明:抑制载波型差分相位调制,多抽样率信号处理,基于人工神经网络的常用数字信号调制,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,gmcalab 快速广义的形态分量分析,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
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