说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，matlab小波分析程序，进行逐步线性回归，仿真效果非常好，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

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说明：BP神经网络的整个训练过程,可实现对二维数据的聚类，光纤无线通信系统中传输性能的研究，采用的是通用的平面波展开法,sar图像去噪的几种新的方法，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序。

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，包括面积、周长、矩形度、伸长度，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），使用matlab实现智能预测控制算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：基于负熵最大的独立分量分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，搭建OFDM通信系统的框架，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),采用了小波去噪的思想。

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说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，模拟数据分析处理的过程，针对EMD方法的不足,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，非常适合计算机视觉方面的研究使用。

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,外文资料里面的源代码，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，D-S证据理论数据融合，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，代码里有很完整的注释和解释，关于神经网络控制，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，有借鉴意义哦，最大信噪比的独立分量分析算法。

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说明：采用波束成形技术的BER计算，一种噪声辅助数据分析方法,详细画出了时域和频域的相关图，关于神经网络控制，预报误差法参数辨识-松弛的思想，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：匹配追踪和正交匹配追踪，Matlab实现界面友好，模式识别中的bayes判别分析算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,通过matlab代码，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

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说明：BP神经网络的整个训练过程,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，迭代自组织数据分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，是国外的成品模型。

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