说明：无迹卡尔曼滤波UKF摒弃了对非线性函数进行线性化的传统做法，采用卡尔曼线性滤波框架，对于一步预测方程，使用无迹变换UT来处理均值和协方差的非线性传递问题。UKF算法是对非线性函数的概率密度分布进行近似，用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度，而不是对非线性函数进行近似，不需要对Jacobian矩阵...
说明：MATPOWER软件包的最新版本，包含连续潮流（CPF）和状态估计（SE），对研究电力系统很有帮助。
说明：Rebel工具包，包括UKF，CDKF在内的多种粒子滤波算法仿真，是非线性系统状态估计的良好帮手
说明：MATLAB的M语言编写，用于解决机器追踪的问题。机器状态估计由minimax滤波器完成。-This m-file simulates a vehicle tracking problem.The vehicle state is estimated with a minimax filter.In...
说明：仿真场景为纯距离量测的二维平面下的CV模型的目标跟踪，通过使用无迹滤波进行目标跟踪、状态估计
说明：此代码可在线免费访问，允许估计初始帧中给定的目标状态；这段代码可在线免费访问，允许估计初始状态中给定的目标状态框架。这个代码aviable在线免费允许估计目标状态给定的初始值框架。这个代码aviable在线免费允许估计目标状态中给出的初始帧。