说明：机动目标跟踪源代码，粒子滤波 主要是关于基于粒子滤波器的目标跟踪算法及实现。粒子滤波是以贝叶斯推理和重要性采样为基本框架。贝叶斯推理就是类似于卡尔曼滤波的过程。而卡尔曼滤波是线性高斯模型，对于非线性非高斯模型，就采用蒙特卡洛方法（Monte Carlo method,即以某时间出现的频率来指代...

说明：MIMO和OFDM技术是B3G（LTE、LTE-A、4G）的关键物理层技术，该书详细介绍了该领域的概念和理论，并通过MATLAB程序进行仿真和验证。该书共分13章，分别为：无线信道：传播与衰落，SISO信道模型，MIMO信道模型，OFDM介绍，OFDM同步技术，信道估计，PAPR（峰均比）减小技术，...

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说明：这个 m 文件包括算法的扩展卡尔曼滤波和 Unscent 的卡尔曼滤波和容积的卡尔曼滤波估计 1 D 状态。代码可以正确运行和结果显示 apparently.this 代码可以帮助你理解他们。

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说明：粒子滤波目标跟踪 匀速和静止两种状态 问题说明： 初始值的设置很重要，如果估计的初值和真实的初始相差很大，则无法跟踪，当然相应地增加粒 子数目能改善结果。 由于产生随机噪声作为阈值，因此每次的跟踪的结果不稳定。

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说明：    这个程序是基于蒙特卡洛算法，用于评估发输电系统的可靠性，通过蒙特卡洛抽样，间接模拟发输电系统的运行状态，求取特定的指标，从而计算系统的可靠性指标。本文程序是电力系统IEEE经典的39个节点的分析，程序分为五大部分。

说明：[17,18,19,20,21] 的应用程序。智力不给外面，从系统，但系统通过学习获得的新方法已被证明更多成功的 [11,22]。与学习控制系统发展的一个主要困难是事实我们不知道一个先验期望的控制行动，即控制器的输出。然而，我们有评价整体系统性能的措施。为克服这个问题的各种方法已经使用 [22]。几...

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说明：MIMO-OFDM无线通信与matlab例程包含传播与衰落、SISO信道模型、MIMO信道模型、对OFDM的影响、OFDM同步、信道估计、Papr降低、小区间干扰抑制技术、MIMO信道容量、衰减器和空时编码技术，空间复用mimo系统的信号检测，利用发射端的信道状态信息，多用户mimo

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说明：关于PSO智能算法在多率系统的状态和参数估计中的应用。

PSO PSO智能算法 多率系统

说明：卡尔曼于1960年提出了离散系统线性滤波的递推求解方法即卡尔曼滤波算法。该滤波算法是基于线性最小平方法的、进行有效递推计算的一组数学方程式,算法功能强大,支持对过去、现在和将来状态的估算。

卡尔曼滤波算法

说明：在理想的信道状态条件下，对MIMO-OFDM系统进行仿真，包括信道估计，调制，解调，信道编解码等。

MIMO-OFDM 仿真