说明：基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE

基因 gene-selection gene-algorithm SVM-RFE SVMRFE-KPCA

说明：这是一个使用遗传算法用于两类成分识别当中的特征选择问题研究，无论对识别软件设计还是写文章都是有帮助的！

两类特征选择 遗传特征选择 feature-selection 遗传算法-特征选择 遗传-算法-特征-选择

说明：该算法是在Matlab平台上开发的，用于特征选择和后向选择，其主要目的是提取心电生理信号所表达的特定情感特征，以降低特征维度。

特征选择 后向选择 心电生理信号 情感特征提取

说明：有监督的特征选择和优化程序matlab代码，基于最小二乘算法。内有测试数据，和详细程序说明

监督特征选择 matlab-特征选择 inputs-output-matlab 有监督-特征选择 特征选择

说明：这是一个粒子群算法（PSO）用于特征选择的matlab函数，用户可以自由选择目标函数优化方向、种群大小、迭代次数等等。

PSO-选择 pso-优化特征 粒子群-特征 粒子群--特征 粒子特征选择

说明：基于遗传算法和距离的特征选择，用于人工智能和模式识别，进行降维

特征模式识别 GA--特征选择 matlab-特征选择 遗传算法特征 遗传算法-特征

说明：本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有...

pdf 本文 提出 用于 独立 成份 分析 特征 选择 滤波 方案 算法 分离 提取 信号 样本 数据 空间 分布 具有

说明：基于松鼠算法的特征选择.

松鼠算法 特征选择

说明：采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。提示：可以用6位的0/1进行编码，适应度函数可以考虑类似 。

AUC-SVM 特征选择算法 男女生分类器 svm-auc svm识别分类

说明：基于互信息理论的最大相关排序算法，可应用于各领域的特征选择。

互信息-特征 feature-ranking 特征选择 互信息 特征选择-matlab