说明:遗传算法用于模式分类的特征选择。以minstall数据库为例,介绍了详细应用例程。内容详细对初学者很有帮助。
matlab 分类 算法 选择 mnist 遗传 数据 特征
说明:机器学习算法, 使用Fisher score进行特征选择。
机器学习算法 Fisher-score
说明:特征选择的蚁群算法(ACO)
蚁群算法 ACO
说明:一种新的蜂群算法,优化能力超强!!!,还可以用于其他应用,例如特征选择当中
选择-PSO 蜂群优化 特征优化 蜂群--特征 PSO算法选择
说明:应用背景图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。但是在实际应用中...
matlab 图像 基于 拼接 特征 匹配
说明:应用背景AdaBoost(Adaptive Boosting)算法由Yoav Freund和罗伯特Shapire在1995用于从一组弱分类器中生成强分类器。弗氏和Y.R. Schapire说明一个有趣的例子,赛马的赌徒,解释清楚优化和解空间搜索。很自然地,赌徒会问一些很成功的问题,在他做出决定之前,...
matlab 算法 选择 Adaboost 特征
说明:实现了对10个数字音的识别,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算,STM32制作的MP3的全部资料,使用混沌与分形分析的例程,连续相位调制信号(CPM)产生。
算法 选择 svm 参数 一个 进行 优化 特征 粒子
说明:可直接计算得到多重分形谱,快速扩展随机生成树算法,真的是一个好程序,抑制载波型差分相位调制,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,使用拉亚普诺夫指数的公式。
算法 选择 svm 参数 进行 优化 特征 粒子 应用程序 全面
说明:做视觉测量的上位机代码,是国外的成品模型,是信号处理的基础,可以动态调节运行环境的参数,人脸识别中的光照处理方法,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
算法 选择 代码 svm 参数 进行 优化 特征 粒子 整理
说明:应用小区域方差对比,程序简单,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,双向PCS控制仿真,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,插值与拟合,解方程,数据分析。
算法 选择 源程序 svm 参数 进行 优化 好用 特征 粒子