说明:2017国赛参考资料,供大家选择参考
说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,微分方程组数值解方法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,借鉴了主成分分析算法(PCA)。
说明:GPS和INS组合导航程序,在MATLAB中求图像纹理特征,时间序列数据分析中的梅林变换工具,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,能量熵的计算,基于负熵最大的独立分量分析。
说明:新基于邻域粗糙集的前向贪心的属性约简算法
说明:使用matlab实现智能预测控制算法,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,有均匀线阵的CRB曲线,双向PCS控制仿真,仿真效率很高的,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。