说明:这是一个使用遗传算法用于两类成分识别当中的特征选择问题研究,无论对识别软件设计还是写文章都是有帮助的!
两类特征选择 遗传特征选择 feature-selection 遗传算法-特征选择 遗传-算法-特征-选择
说明:基于遗传算法和距离的特征选择,用于人工智能和模式识别,进行降维
特征模式识别 GA--特征选择 matlab-特征选择 遗传算法特征 遗传算法-特征
说明:遗传算法用于模式分类的特征选择。以minstall数据库为例,介绍了详细应用例程。内容详细对初学者很有帮助。
matlab 分类 算法 选择 mnist 遗传 数据 特征
说明:采用遗传算法对男女生样本数据中的身高,体重,喜欢数学,喜欢文学,喜欢运动,喜欢模式识别共6个特征进行特征选择,并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器,并计算模型预测性能(包含SE,SP,ACC和AUC )。要求自行编写代码实现遗传算法。
遗传算法 SVM 分类器 SE SP ACC AUC
说明:对遗传算法思想的理解和认识,对一个函数求其最小值,采用遗传算法的交叉,变异等特征进行优化求解
遗传算法-函数 函数最小值 最小值 遗传---特征
说明:在这方面,遗传算法有助于确定用于分析的样本图像的特征
遗传算法 样本图像
说明:应用背景现在的前列腺疾病在成人和老年人中很常见。因为所有类型的前列腺疾病都有类似的症状,很难诊断恶性前列腺癌的早期阶段。在这项工作中,试图找出类型的利用纹理分析法对腹部电脑断层图像的前列腺疾病。前列腺区域是分段的图像切片。利用不断变换为顺序基于分割的图像纹理特征提取真正的变换映射(SMRT)。六个不...
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说明:遗传算法用于图像处理中,有图像分割,图像特征提取,可以达到很好的效果
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说明:采用遗传算法对男女生样本数据中的身高,体重,喜欢数学,喜欢文学,喜欢运动,喜欢模式识别共6个特征进行特征选择,并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器,并计算模型预测性能(包含SE,SP,ACC和AUC )。提示:可以用6位的0/1进行编码,适应度函数可以考虑类似 。
AUC-SVM 特征选择算法 男女生分类器 svm-auc svm识别分类
说明:目前已在近年来的准确和可靠的个人identificationinfrastructure需要快速增加,和生物识别技术已经成为安全的一项重要技术。虹膜识别是近年来最可靠的生物特征识别技术。虹膜是人体最重要的生物特征的候选人,可用于区分个人。基于高质量的成像系统,人眼虹膜具有独特的细节非常多。特征提取的...
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