说明:具有丰富的参数选项,用于信号特征提取、信号消噪,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,多元数据分析的主分量分析投影,通过matlab代码,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
完整 空间法 算法 matlab 程序
说明:gabor_svm matalb 代码来实现的图像恢复与重建。 能量特征提取掌纹的图像使用 Gabor_Palm 函数,并将块的结果,计算的平均值和方差的每个特征向量作为。160 的特征向量的长度。 使用 Gabor_SVM 分类。 在同一时间使用支持向量机工具箱。
matlab gaborSVM 实现 图像 重建
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,用于特征降维,特征融合,相关分析等,DC-DC部分采用定功率单环控制,对于初学matlab的同学会有帮助,进行波形数据分析,调试通过可以使用。
程序 调试 估计 完整 分辨率 信号处理 阵列
说明:乳腺癌的发病率在女性癌症中占据首位,开展乳腺癌的诊断和防治研究具有重要的科学意义和临床实用价值。 文中主要研究的是对超声图像进行分析,对其灰度和纹理特征提取进行研究,并在特征选择阶段使用类间距对单个特征的分 类能力进行评价,为后续研究计算机辅助诊断系统奠定一个初步基础。
超声图像 分析
说明:程序可以提取点云数据的特征点,提取三维散乱点云的边界。
云数据 三维散乱点云
说明:应用背景 人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。 关键技术 人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及...
matlab 算法 识别 人脸 基于
说明:脑肿瘤磁共振成像通过自动化的系统 (检测) 基本上被称为计算机辅助诊断(CAD) 系统。CAD 系统能提供高度精确重建原始图像的即有价值的前景,早些时候的脑肿瘤检测的准确性。它是由两个或多个阶段。在初始阶段之后,需要前处理已阶段即后处理分割是必需的。然后检测策略和其他的信息特征提取、 特征选择、 分...
matlab 脑肿瘤
说明:资源描述 图像识别:信息获取——》预处理》特征提取》分类决策》结果 训练样本》预处理》特征选择》确定判别》误差检验》改进判别
matlab 图像 识别
说明:ICA(独立成分分解),可实现采集信号中源信号的分离,便于提取特征量,实现模式识别。同时由于可以将源信号分离开来,可实现信号的降噪,去掉基波、三次谐波、五次谐波等。
time-ICA 降噪源分离 提取谐波 降噪 基波提取
说明:matlab算法集合打包,包括:数据拟合,数学规划,递推关系式的作图程序,最小生成树Prim算法,顶点覆盖近似算法,哈密尔顿回路,画等温线,离散优化,模拟退火应用,生成全排列矩阵,时间序列分析程序,中国大学生数学建模竞赛题解以及最短路径等等。
哈密顿回路 数学建模 数学建模程序 数据拟合