说明：改进神经网络程序，可处理信号，提取谐波频率和幅值，检测精度较高。

​BP神经网络 处理信号 谐波频率 幅值 神经网络 频率 神经网络 信号处理 谐波检测 神经网络 谐波

说明：我学习信号系统时原创的用matlab实现的谐波提取 ，两种方案，先分频再提基波，或者利用带通滤波器。

信号分频 谐波利用 谐波分频 Harmonic-extraction matlab提取基波

说明：快速傅里叶算法源代码，通过此算法可以快速提取某一信号的工频以及各次谐波。

FFT谐波提取 工频-谐波 工频信号fft 谐波提取 fft-谐波

说明：ICA(独立成分分解),可实现采集信号中源信号的分离，便于提取特征量，实现模式识别。同时由于可以将源信号分离开来，可实现信号的降噪，去掉基波、三次谐波、五次谐波等。

time-ICA 降噪源分离 提取谐波 降噪 基波提取

说明：自己编的改进谐波小波包实现程序，实现了信号经过谐波小波包变换后幅值不变，适合于机械故障特征提取。

小波包改进 故障特征提取 改进小波变换 fault-wavelet

说明：模拟数据分析处理的过程，构成不同频率的调制信号，有信道编码，调制，信道估计等，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，PLS部分最小二乘工具箱,重要参数的提取。

kaiser kaiser窗 双谱线插值 FFT谐波分析

说明：Prony算法用来提取信号的幅值、频率、衰减因子和初相角。它在电力系统低频检测，谐波检测等方面运用非常广泛，但是缺点是抗噪性差，它的信号提取能力强，模拟曲线的能力强，但为了提高它的抗噪性，最好与其它方法相结合。

rony算法 提取信号 幅值 频率 衰减因子 初相角

说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，多抽样率信号处理，基于matlab GUI界面设计,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，采用偏最小二乘法，虚拟力的无线传感网络覆盖。

matlab pca 算法 代码 开发 提取 使用 特征

说明：采用累计贡献率的方法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最大信噪比的独立分量分析算法，正确率可以达到98％，一些自适应信号处理的算法。

pca 算法 源码 提取 特征

说明：有详细的注释，多目标跟踪的粒子滤波器，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，解耦，恢复原信号，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，保证准确无误，是学习通信的好帮手，重要参数的提取。

谐波参数 kaiser