说明：ICA(独立成分分解),可实现采集信号中源信号的分离，便于提取特征量，实现模式识别。同时由于可以将源信号分离开来，可实现信号的降噪，去掉基波、三次谐波、五次谐波等。
time-ICA 降噪源分离 提取谐波 降噪 基波提取
说明：独立分量分析工具包，盲源信号分离，适用于多路信号处理，降噪等。 可以较好的对混合信号进行分离。具体操作为fastica(data),需设置目标路径为文件夹所在路径，调用fastica函数即可。具体算法可百度
matlab 信号 分离 ICALAB
说明：资源描述在这个项目的工作中，我们提出了一种自适应能力认知无线电传输方案。拟议的计划估计的主要用户和认知之间的距离无线电，利用信噪比作为距离的代理，也利用信息（干扰温度）。在这些基础上认知无线电自适应变化的信息防止原用户有害干扰的功率。这个认知无线电中最具挑战性的问题是干扰这发生在一个认知无线电访问许...
matlab 系统 控制 优化 使用 利用 接收 作为 频谱 适应 功率 距离 认知 无线电 信噪比
说明：含噪脉冲信号进行相关检测,独立成分分析算法降低原始数据噪声，用于特征降维，特征融合，相关分析等,cordic算法的matlab仿真，基于欧几里得距离的聚类分析，matlab小波分析程序。
matlab 算法 智能 源程序 控制 实现 预测 完美
说明：有借鉴意义哦，基于欧几里得距离的聚类分析，插值与拟合，解方程，数据分析，用MATLAB实现的压缩传感，独立成分分析算法降低原始数据噪声，计算时间和二维直方图。
matlab 源程序 方法 使用 距离 加权
说明：BP神经网络的整个训练过程,计算目标和海洋回波的功率谱密度,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，关于非线性离散系统辨识，基于互功率谱的时延估计，独立成分分析算法降低原始数据噪声。
说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，实现了对10个数字音的识别，各种资源分配算法实现，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，包含位置式PID算法、积分分离式PID。
matlab 算法 编程 遗传 修改 调度 毕设时 车间
说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，关于神经网络控制，均值便宜跟踪的示例，详细画出了时域和频域的相关图，外文资料里面的源代码。
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