说明：应用背景这是语音分析的基础知识。不同的语音信号分析方法有。利用线性predictice编码（LPC）和Mel频率倒谱系数（MFCC）可以提取语音信号的特征。 ；关键技术利用快速傅里叶变换（FFT）得到的信号频谱。对信号的LPC，MFCC的基本分析，故障电流控制器也起着至关重要的作用。这些方法是语音信...

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说明：应用背景稀疏的主成分分析基本概念，稀疏主成分分析算法，用于特征提取，维数约简-Sparse Principle Component Analysis for feature extraction关键技术稀疏主成分分析算法，稀疏的主成分分析基本概念，有部分使用例子，用于特征提取，维数约简，很好地学习这...

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说明：通信系统中用于设别调制方式的5个特征参数的提取-Communication Systems for the set up of other modulation characteristics of the five parameters extracted

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说明：本代码主要是实现基于K-means聚类算法的图像分割。还包含相应的注释，便于学习用matlab编程语言，和对聚类算法的深入了解很要帮助。

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说明：应用背景用于特征提取。非常受欢迎的特征提取技术关键技术图像处理，行人跟踪、 检测、 分类

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说明：Gabor小波提取特征matlab源码，支持向量量机作分类器，可以用于掌纹识别，人脸识别，指纹识别等。

说明：应用程序主要使用特征提取方法提取的叶片，包括外接的圆、 七个不变矩等，几个几何特征和主成分分析，其尺寸减少，最后只 BP PNN 两个方法来分类，准确率达 90%以上。

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说明：应用背景在这里，我们使用DCT特征提取和 ；支持向量机分类器。我们已经评估了这个人脸识别程序使用错误率。关键技术人脸识别DCT特征提取支持向量机分类器欧氏距离主成分分析（主成分分析）

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说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，进行波形数据分析,用于信号特征提取、信号消噪，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：应用背景一种人脸识别系统，用于自动识别或验证数字图像或视频帧中的一个人的计算机应用。关键技术一种人脸识别系统，用一个任意图像的输入进行搜索，将数据库中的人脸识别输入图像中的图像。人脸识别系统一般由四个模块组成：检测、比对、特征提取和匹配，其中定位和归一化（人脸检测和对准）是在人脸识别（人脸特征提取和...

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