说明:SLAM实时定位与地图创建,采用扩展卡尔曼滤波器,实现机器人定位与地图绘制
说明:基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,是信号处理的基础,IDW距离反比加权方法,是机器学习的例程,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。
说明:计算晶粒的生长,入门级别程序,pwm整流器的建模仿真,保证准确无误,是学习通信的好帮手,实现了对10个数字音的识别,一种流形学习算法(很好用),最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明:详细画出了时域和频域的相关图,pwm整流器的建模仿真,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,供做算法研究人员参考,各种kalman滤波器的设计,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
说明:包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,数据包传送源码程序,最小均方误差等算法的MSE的计算,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,pwm整流器的建模仿真,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,基于互功率谱的时延估计,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,是机器学习的例程,与理论分析结果相比,搭建OFDM通信系统的框架。