说明：无线传感器网络 （Wsn） 是网络分布式无线传感器节点，可以与合作为监测和收集的数据在物理上彼此或环境条件，如温度、 声音、 压力，运动、 振动或污染物和其他现象。无线传感器网络面临许多挑战，如覆盖率，优化配置， 数据聚合和本地化。在许多应用中，它是需要知道位置传感器所检测到的不借助 gps 技术在...

matlab

说明：若非奇异矩阵A能够分解为一个正交矩阵Q与非奇异上三角矩阵R的乘积，即： A=QR。则称其为A的QR分解。 实现QR分解的方法有很多种，包括Givens变换法，Householder变换法，Schemit正交化法。具体原理可以参考《矩阵论》（程云鹏，西工大出版）教材，这里仅给出三种实现QR分解的程序。

Givens 分解 householder 矩阵分解 qr-givens

说明：这里比较矩形法、梯形法、Simpson法(抛物线)、Romberg(龙贝格)这几种常见数值积分。

matlab 比较 数值 原创 积分 常见

说明：一阶导数的常用差分逼近， 求解df的差分逼近，flag标记使用的差分算法，算法来自周超红的《一阶导数的差分逼近汇总》，可按照里边的算法构造更高阶的差分逼近。

一阶导数 差分逼近

说明：数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此，对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中，可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小，这样就可以在频域通过时，不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是，如果信号和噪音的频域重合时，用该方法进行噪音处理的效果就比较差...

噪音污染 小波 图像消噪

说明：李春明提出的无需水平集初始化的思想是图像分割的一个重大突破，重庆大学的何传江教授对该算法进行了改进，里面是我的实现算法。

距离保持水平集 水平集

说明：浙江大学的关于提取图像背景的报告（matlab），里面的方法给我很多启示，希望也能给你们一些启示，由于本人是初学，有些方法还是看不懂！

背景-matlab 图像背景 BachelarThesis 背景-提取 BachelarThesis

说明：描述光在非线性介质中的传输，用的方法为分布付里叶方法。

光传输 非线性传输 非线性光传输 光-传输 非线性光

说明：偏最小二乘回归建模分析程序，在matlab里面运行，是较新的一种统计分析方法，较以往的分析方法相比有很多优点

matlab--建模 回归 matlab---建模 PLSmodel regression

说明：此为频偏校正程序，通过TD_GG算法得到的频偏值还存在几赫兹的残余频偏，这里，我们可以通过反馈算法进行校正，以得到更加精确的频偏值。

频偏反馈 残余频偏 frequency-offset 频偏 feedback