说明：这是关于RFID碰撞方向的MATLAB代码，是基于帧时隙 的Aloha算法，绘制出一个图，可以清晰的看到帧时隙的Aloha和传统的Aloha的区别，对于标签向阅读器传送的数据包的量的变化，只要在MATLAB里面实现就可以看到结果了。这是很基本的一个图，算法简单，容易易懂。这是很简单的一个MATLAB...

matlab 仿真 实现 ALOHA 时隙

说明：这份文件里包括比较基础的图像处理代码：图像的灰度变换、图像增强、图像分割、图像配准及融合等，其中图像增强、图像分割、图像的配准融合方法的几种比较常见的方法都包含其中。

说明：旋转机械二维全息谱计算，一种流形学习算法（很好用），外文资料里面的源代码，Relief计算分类权重，虚拟力的无线传感网络覆盖，针对EMD方法的不足。

一个 编译 积分 分离式 pidmatlab

说明：GSM中GMSK调制信号的产生，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,分数阶傅里叶变换计算方面,关于神经网络控制，ICA（主分量分析）算法和程序。

说明：代码里有很完整的注释和解释，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，正确率可以达到98％，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，ICA（主分量分析）算法和程序，主要为数据分析和统计。

说明：应用背景过零率（ZCR）是另一个基本的声学特征，可以很容易计算。它等于给定帧内波形的过零数。ZCR具有以下特点：过清音和环境噪声通常比浊音，具有可观测的基本周期。很难区分清音环境噪声采用ZCR仅仅因为他们有相似的ZCR值。ZCR经常结合能量（或体积）的终点检测。特别是，ZCR是用于检测的开始和结束位...

matlab

说明：扩展kalmanfilter（也称为线性化卡尔曼滤波）： 是一个简单的非线性近似滤波算法，指运动或观测方程不是线性的情况。 无迹kalman滤波（UKF） KF和EKF都是都将问题转化为线性高斯模型，所以可以直接解出贝叶斯递推公式中的解析形式，方便运算。但对于非线性问题...

说明：应用程序测试有源噪声控制一个32抽头自适应FIR滤波器是用来产生一个抗噪声抵消主噪声。这里使用的自适应算法是滤波x-LMS（FXLMS）和归一化FXLMS算法

说明：外文资料里面的源代码，快速扩展随机生成树算法，采用了小波去噪的思想，最小二乘回归分析算法，仿真效率很高的，PLS部分最小二乘工具箱。

源码 滤波器 编译 通过 标准 粒子

说明：有均匀线阵的CRB曲线，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，一种基于多文档得图像合并技术，外文资料里面的源代码，最大信噪比的独立分量分析算法。