说明：阵列信号处理的高分辨率估计，一种流形学习算法（很好用），Relief计算分类权重，最小均方误差（MMSE）的算法，代码里有很完整的注释和解释，数值分析的EULER法。

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说明：本文探讨了不同的方法，调整图像，这样患有据的观众都能到 更好地认识图像细节和色彩动力学。尤其是，我们选择盲，据类型在哪里 病人不自然地发展"绿色"，或中等波长，在他或她的眼睛中的视锥细胞。这种比较 认为这种类型的图像处理技术的三种算法他们是 LMS daltonization，颜色对比度...

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说明：对于上证指数进行了回归预测,但是往往有时候或者大多数时候无法对上证指数进行精确的预测,这时候如果能对上证指数开盘指数变化趋势和变化空间进行预测就显得更为重要,如果能知道上证指数开盘指数变化趋势和变化空间,这对于用户股民来说也是十分有帮助的,在这个案例里面我们将利用SVM对于进行模糊信息粒化后上证每日...

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说明：这是一个启发式算法，并命名为改进粒子群优化，用于许多问题，例如寻找最佳点，在计算机科学，粒子群优化算法，粒子群优化算法是一种计算方法，优化和优化和解决问题，试图提高一个给定的质量问题，在一个给定的质量指标。它解决了一个问题，有人口的候选解决方案，这里被称为“粒子”，并移动这些粒子周围的“搜索空间”，...

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，遗传算法无功优化，基于欧几里得距离的聚类分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，cordic算法的matlab仿真。

说明：聚类算法：k―medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对...

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说明：适当的工具可用性可以大大帮助调查和无线传感器网络的应用程序的开发。为此目的，MatlabTM 可以作为一个合适的快速原型工具。其高级的编程环境将允许容易的设计、 实现和仿真算法和无线图像传感器网络的应用程序如果无线微尘和图像传感器的接口存在。这种接口可以实现作为标准化的库，提供易于使用的函数来沟通与...

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说明：采用的是通用的平面波展开法,主要是基于mtlab的程序，最小均方误差（MMSE）的算法，算法优化非常好，几乎没有循环，外文资料里面的源代码，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：该文件介绍了小波去噪基于离散小波变换 （DWT） 影响的图像的噪声。其中去噪一直非常重要的因素，在医学图像中，带有斑点 （乘法） 噪声，针对进一步分类处理。所以这里是一个较好的感染 （乘法） 斑点噪声的图像去噪方法

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说明：这些技术在低强度图像蒙版用在人脸识别中的主要应用。直方图均衡化是最受欢迎由于其有效性和简洁性的对比度增强算法。它可以分为两个分支，根据使用的变换函数： 全局或本地。全局直方图均衡化是简单、 快速，但它的对比度增强力量是相对较低。局部直方图均衡化，另一方面，可以更有效地增强整体对比度计算所需的复杂性，...

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