说明：一阶导数的常用差分逼近， 求解df的差分逼近，flag标记使用的差分算法，算法来自周超红的《一阶导数的差分逼近汇总》，可按照里边的算法构造更高阶的差分逼近。
一阶导数 差分逼近
说明：这是一个利用导数光谱分析的方法检测特征吸收波段的源代码，可供从事高光谱图像处理的朋友分享。
导数光谱 光谱波段 吸收-光谱 光谱特征 光谱特征波段
说明：三次均匀B样条，一阶导数，二阶导数程序的matlab程序，三个文件独立分开。
三次均匀B样条 一阶导数matlab 导数 二阶导数 三次B样条
说明：高斯脉冲及高斯一阶导、高斯二阶导产生时域图-Gaussian pulse and a Gaussian derivative, Gaussian, when the second derivative domain plan
matlab 脉冲 二阶 高斯 导数
说明：用于计算位场数据的一阶或二阶水平方向导数，一般水平导数用于边界的识别。
位场数据 一阶 二阶 水平方向导数 边界识别
说明：该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),使用大量的有限元法求解偏微分方程，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
panbie 一阶偏微分 kaiser 导数的插值
说明：黑塞矩阵（Hessian Matrix），又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题，利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题...
Hessian矩阵 二阶偏导数 海瑟矩阵 局部多项式法 海森
说明：4阶经典Runge-Kutta格式解常微分方程,Romberg(龙贝格）法求函数的积分,三阶样条插值（一阶导数边界条件）,定步长梯形法求函数的积分,矩阵A的伴随矩阵, Lagrange插值法数值求解,Newton迭代法解非线性方程f(x)=0
非线性插值 非定常
说明：拟牛顿法和最速下降法(Steepest Descent Methods)一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法(Newton...
拟牛顿迭代法 无约束优化 拟牛顿法 导数约束 优化 s函数
说明：解析供给函数的数值导数，梯度导数。提供了一个完全自适应数值微分工具标量和向量值函数。提供了标量函数的导数（高达第四阶）的工具，以及梯度向量、方向导数、雅可比矩阵和Hessian矩阵。为所有工具提供错误估计。 提供鲁棒自适应数值微分（高达第四的衍生物）的用户提供的功能，多为四不整合。它是半智能的，试图...
数值导数 梯度导数 雅可比矩阵 Hessian矩阵
