说明：自适应正则化方法进行图像配准的matlab代码，带有测试图像数据

正则化图像 自适应正则化 自适应正则 图像正则化 matlab-配准

说明：对单幅图像进行基于空域正则化处理，实现图像的超分辨率

正则化图像 超分辨率-正则 正则化分辨率 图像-正则化 图像超分辨

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正 则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr BP

说明：正则化方法包括Tikhonov，tsvd，ttls，tgsvd，csvd

matlab-正则化 tgsvd TSVD正则化 Tikhonov-正则化 ttls

说明：压缩感知中利用增广拉格朗日方程解最小稀疏正则化的恢复算法

正则化稀疏 正则化-恢复 正则化-matlab 拉格朗日方程 稀疏恢复

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。

bp正则化 贝叶斯正则化 正则化

说明：自适应正则化的超分辨率重建程序，采用L1L2范数。

L1L2范数 正则-超分辨率 范数正则化 超分辨-matlab 自适应正则化

说明：图正则化的非负矩阵分解，matlab代码。

图正则 GNMF 图正则化 非负矩阵分解 正则化-非负

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。 在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

Trainlm BP-noise 贝叶斯正则化 L-M优化bp

说明：Regularization Tools Version 3，Matlab正则化方法的工具包。

Regularization_Tools_Version_3 正则化 工具包 正则化工具包