中文说明：
采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。 在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
English Description：
Bayesian regularization algorithm is used to improve the generalization ability of BP network. In this example, we use two training methods, i.e. L-M optimization algorithm (trainlm) and Bayesian regularization algorithm (trainbr), to train BP network to fit a sine sample data with white noise.