说明：偏最小二乘回归的贝叶斯正则化神经网络集成模型在证券分析预测中的应用

神经网络

说明：PRML读书会第三章 Linear Models for Regression(线性基函数模型、正则化方法、贝叶斯线性回归等)

大数据技术

说明：基于卷积神经网络的正则化方法_吕国豪

神经网络

说明：基于正则化转置的LDA matlab源代码，可以应用在人脸识别中，详细说明见readme

正则化 lda LDA--人脸识别 lda-face-recognition 人脸识别

说明：P_M正则化图像滤波的一个实验例子，包含程序和实验结果还有实验报告。

P_M 正则化 图像滤波

说明：应用L-曲线法来选取正则化参数α的合理性就是L-曲线法强调保证解部分||x||2和数据拟合部分||Kx-y||2的平衡，而这种平衡则是通过确定正则化参数α值来实现的。不过值得注意的是，利用L-曲线法所得到的正则化参数α并非最优值，而是近似最优。

源程序 正则 参数 曲线 确定

说明：正则化粒子滤波程序，对SIR重采样步骤进行正则化处理，改进粒子滤波效果。

正则滤波化 正则粒子滤波 粒子-滤波 Regular-PF resampling

说明：景区简介-------------------------------------------------------------此文件夹包含用于获取20NEWSGROUPS数据集[ 2 ]实验结果代码。要求----------------------------------------------...

正则 方法 依赖 多个 来自 适应

说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声

说明：总变分正则化超分辨率重建包括两种范数形式的正则化

超分辨 Super-Resolution total-variation 分辨率 超分辨率