说明:自适应正则化的超分辨率重建程序,采用L1L2范数。
L1L2范数 正则-超分辨率 范数正则化 超分辨-matlab 自适应正则化
说明:总变分正则化超分辨率重建包括两种范数形式的正则化
超分辨 Super-Resolution total-variation 分辨率 超分辨率
说明:地震信号处理,虚同相轴方法预测层间多次波,将数据分成上下两部分,利用相关和褶积的原理预测出层间多次波。预测信号和原始信号在相位和振幅上存在差异,用L1范数匹配法进行匹配,其中,提供了两种方法解病态方程,分别为高斯-赛德尔方法和正则化方法。
地震信号处理 虚同相轴 和褶积 预测信号 高斯-赛德尔方法 正则化方法
说明:通过模糊神经网络的基本范例,首先要对样本进行聚类分析,以此来确定模糊规则个数。利用K-means法对样本聚类; 其次建立模糊推理系统,隶属度函数个数--模糊规则个数,推理计算输出值,归一化计算模糊推理的值;相当于已经除去了经典去模糊输出的分母值;参数修正过程。 三增加方式,非批处理方式迭代...
matlab 神经网络 模糊 范例
说明:在L1范数TV正则化的基础上,huber-markov先验模型的基础上的MAP超分辨率的影像重建