说明：优化设计中常用的 牛顿法 和二次插值法 应用十分广泛 求解凸函数的极值和极值点问题
函数极值点 二次优化 极值优化 凸函数matlab 凸优化-牛顿法
说明：matlab新增寻找极值点程序，较老的版本中没有次函数
matlab-极值 寻找极值 matlab--findpeaks 极值 极值点
说明：EMD端点效应参考代码，包含多个算法：极值平均，边界特征尺度延拓，极值延拓，基于ISBM延拓，平行延拓，镜像延拓。
EMD-极值延拓 EMD-ISBM 镜像emd emd-端点效应 延拓
说明：用镜像延拓法处理端点效应，通过信号极值点的信息来获得信号端点之外的极值点信息。
EMD的端点效应 镜像延拓的emd emd-端点效应 极值延拓 emd镜像延拓
说明：找出一串数据的极值点，用的算法很简单。极值点找的很准确
matlab极值 find-peak 极值 fpeak 极值--matlab
说明：matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 ...
极值优化 梯度下降 约束-粒子群 最优乘子法 最优化算法
说明：包含平行延拓法，边界局部尺寸延拓，极值延拓，基于ISMB的延拓方法。
EMD方法 EMD 端点延拓 极值延拓 延拓
说明：LMD算法利用极值平均、边界局部特征尺度延拓、HDJ极值延拓法、基于ISBM延拓、平行延拓法等对数据拓展，降低端点效应。
极值延拓 ISBM延拓法 端点极值延拓 LMD算法 lmd
说明：matlab软件的使用的基础知识4，关于函数与方程（包括多项式、函数零点、函数极值，最小二乘拟合）
函数 方程 多项式 函数零点 函数极值 最小二乘拟合
