说明：％radon transform clear all ％ N=800 n=1:N fs=200 t=n/fs x1=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*5*t.^2)) x2=exp(j*2*pi*(5*t+0.5*15*t.^2)) x=x1+x2 ％N=length...

radon-调频斜率 ABS Radon-角度 radon-极坐标 radon-ambiguity

说明：应用背景,移植WifiDog和服务端开发以及配套的Tomato,DD-WRT,OpenWRT路由器系统的定制. 我们致力于通过我们专业的技术，专业的商业分析能力，为客户打造一个极致高效创新型的新一代商业解决方案，为客户实现最大化的商业价值。 关键技术提供MTK7620,Atheros，BCM...

php 解决方案 认证 无线 热点 WiFiDog wifidogserver

说明：m 文件，在其中你可以看到代码，如何弥补制作功能指南图...本指南中，您可以更改功能调节功能，您可以选择图形的颜色或背景的颜色。您还可以选择，如果你想要打开或关闭网格。并且你可以选择极值点。

matlab 指南 特性 改变

说明：

说明：资源描述实现希尔伯特变换，EMD分解，寻找最优极值点等内容

matlab 变换 希尔伯特

说明：尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。

算法 sift 版本 其他

说明：利用所给的中心削波,计算自相关/AMDF代码,选取一段语音,使用Praat预估其基音周期范围,合理设置预估的极值点距离等参数,计算并画出语音的基音频率曲线

matlab基音频率 基音频率matlab examplel9a 中心削波matlab 基音周期曲线

说明：二维经验模态分解，采用形态学求极值点，径向基神经网络拟合，速度较快。

2D EMD 二维经验 模态分解

说明：改进非极大抑制值的图像边缘检测，深入研究图像边缘检测的基础上, 从Canny算子的非极大值抑制(NMS)方面入手,联系梯度方向周围4个像素点,引入邻域相关系数进行插值,将其 作为对比点实现非极大值抑制过程,提高边缘检测准确度,抑制虚假边缘的产生,有效地实现边缘检测

说明：代码实现了两个功能，首先对图像画出直方图，然后对图像进行直方图均衡。为了突出均衡后图像的极大值与极小值部分，做了一个带通滤波功能，将极值周围的像素点变成极值，非极值周围的像素保持原来的大小。得到的图像就比较平滑。