说明：matlab小波分析程序，基于负熵最大的独立分量分析，包括脚本文件和函数文件形式，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，在matlab R2009b调试通过，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。

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说明：线性最小均方误差估计LMMSE的matlab算法

error-estimation 估计算法 lmmse研究现状 线性最小均方 LTE-LMMSE--MATLAB

说明：最小均方误差（MMSE）的算法，用于时频分析算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，加入重复控制，使用起来非常方便，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

matlab 算法 代码 实现 利用 三维 最小 拟合 面的 整理

说明：最大信噪比准则方向图和功率谱； ASC旁瓣相消—MSE准则； 线性约束最小方差(LCMV)准则； 不同方法估计协方差矩阵的Capon波束形成；多点约束的Capon波束形成和方向图

波束形成MSE ASC 最大旁瓣 旁瓣相消MATLAB 相噪

说明：matlab编程完成一GPS网的平差计算。起算数据见文件“起算数据.TXT”；GPS网略图见“网图.jpg”；基线向量观测值和方差见“基线.bas”。根据已知起算数据和观测值建立数学模型并进行最小二乘平差计算和精度评定。代码和计算结果在实习报告中也已详细列出。

gps-基线 基线向量平差 GPS网平差-matlab 平差模型 matlab平差

说明：采用FIR最小二乘逆滤波器来实现反卷积 1.通过输入信号xn与传递函数gn求输出yn 2.通过使平方误差达到最小求出最佳延迟 3通过最佳延迟求得逆滤波器传递函数hn 4通过hn与yn进行卷积运算得到还原的输入信号xn1，进行对比 5按照题设要求，进行相关噪声添加，再次进行上述实验过程。

FIR 最小二乘逆 滤波器 反卷积 deconvolution

说明：最小二乘，极大似然定位算法，其中包括二维和三维的最小均方误差定位算法以及连续定位算法

最小二乘定位 三维定位 定位算法 二维定位 三维定位算法

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,最小均方误差（MMSE）的算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，一些自适应信号处理的算法，多抽样率信号处理，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

matlab 下载 pls 工具箱 推荐 最小 部分

说明：应用小区域方差对比，程序简单，有信道编码，调制，信道估计等，均值便宜跟踪的示例，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度，添加噪声处理。

matlab 程序 开发 采用 乘法 最小 全面

说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,有小波分析的盲信号处理，一个很有用的程序，最小均方误差（MMSE）的算法，Relief计算分类权重，本科毕设要求参见标准测试模型。

实现 乘法 最小 文献