说明:假定确定性函数 Y 具有加性高斯噪声,EVAR(Y) 返回这种噪声估计的方的差。 薄板样条平滑模型用来平滑 Y。它假设其广义的交叉验证分数是最小的模型可以提供的加性噪声方差。几个测试表明 EVAR 工作得很好"不太不规则"功能。
说明:自适应波束形成技术程序代码(有注解) 包括1.均匀线阵方向图2.波束宽度与波达方向及阵元数的关系当阵元间距时,会出现栅瓣,导致空间模糊 类似于时域滤波,天线方向图是最优权的傅立叶变换5.最大信噪比准则方向图和功率谱6.ASC旁瓣相消----MSE准则7.线性约束最小方差(LCMV)准则。
说明:使用matlab对基于最小错误率的Bayes分类器进行仿真,编写了相应的程序,分为协方差相等和不相等两种情况,最后画出了三类的分界线
说明:数据包传送源码程序,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,采用偏最小二乘法,sar图像去噪的几种新的方法,研究生时的现代信号处理的作业。