说明：试用时域最小平方误差准则（最小平方逆设计）设计一个具有四项系数的IIR DF的系统函数，使其在y(n)=[3,2,1]输入激励下，输出v(n)逼近d(n)=[2,0.2,0.05]。令v(-1)=v(-2)=0。求出v(n)的前8个样值与d(n)进行比较。用matlab实现了此要求。-trial a...

matlab 系统 VN 输入 函数 一个 设计 最小 具有 试用 IIRDF 输出 系数 时域 准则 逼近 误差 激励 dn 平方

说明：最小均方误差（MMSE）的算法用MATLAB的仿真

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说明：图像处理中应用非常广泛的二维最小均方误差算法（TDLMS）。绝对好用！

最小均方误差 tdlms-pudn 均方误差 tdlms TDLMS-matlab

说明：用于建立主成分分析模型，构成不同频率的调制信号，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，PLS部分最小二乘工具箱,应用小区域方差对比，程序简单，真的是一个好程序。

调制 系统 程序 简单 误码率 仿真 模型 pls 应用 工具箱 分析 一个 最小 接收 信号 用于 不同 区域 部分 成分 给出 真的 频率 建立 方差 构成 对比 眼图

说明：BM3D的程序，基于最小均方误差准则。很好用发布日期：2012年8月1日，版本0.1。Matlab函数用于使用基于LLMMSE小波收缩的非局部SAR图像去噪算法中描述的技术对被乘性斑点噪声破坏的SAR图像进行去噪

SARBM3D 最小均方误差

说明：最小均方误差（MMSE）的算法，是信号处理的基础，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，一种流形学习算法（很好用），使用起来非常方便，可实现对二维数据的聚类，MIMO OFDM matlab仿真。

最小均方误差 MMSE算法 合成孔径雷达 SAR MIMO_OFDM

说明：LMS：最小均方（LMS）算法是一种自适应滤波器，用于通过查找与产生误差信号的最小均方（期望信号和实际信号之间的差值）相关的滤波器系数来模拟期望滤波器

最小均方 LMS 算法

说明：信号检测与估计中的最小均方值误差算法MATLAB程序。

LMS 信号检测 最小均方值 误差

说明：迫零和最小均方误差比较，非常好的程序，保证可以仿真出图形。

迫零 最小均方误差

说明：Matlab仿真软件中基于LMS算法的最小均方误差噪声消除

LMS算法 最小均方误差 噪声消除