说明：系统辨识，根据最小二乘法，辨识出系统参数，达到优化参数的效果。

最小二乘法 系统辨识 参数辨识 参数优化 系统参数辨识

说明：包含高斯滤波及最小二乘中线的详细计算过程，可计算自由表面粗糙度和一维粗糙度。

高斯滤波 最小二乘 表面粗糙度 一维粗糙度

说明：用于lssvm（最小二乘支持向量机）的单序列拟合预测一个周期（12期）。

lssvm 周期向量 LSSVM预测 单序列预测 lssvm-预测

说明：利用改进的LM算法实现非线性最小二乘法拟合曲线。

lm算法的实现 改进LM算法 LM LM拟合 lm算法

说明：Lm算法是非常有效的非线性最小二乘法，对于光束平差很有用

光束-平差 非线性最小二乘 LM MLM mLM

说明：可用于锂电池模型建立，利用最小二乘法进行参数辨识与仿真分析。

RC 锂电池-模型 电池参数辨识 锂电池模型 电池辨识

说明：添加噪声处理，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，研究生时的现代信号处理的作业。

拟合-噪声 噪声拟合 研究生 作业

说明：基于最小二乘支持向量机的模式识别，特征向量为滚动轴承的能量百分比和峭度系数。

轴承 滚动 峭度 bearing-svm SVM-bearing

说明：递推增广最小二乘法进行系统辨识；模型参考自适应控制算法；

自适应控制 模型参考 递推 系统辨识

说明：该程序是一种最小二乘滤波算法的matlab实现程序，主要应用于非平稳信号的干扰抑制中。

干扰抑制 RLS算法干扰