说明：辨识参数，进行迭代计算，可以辨识各种经典模型的是参数，经典最小二乘法a
模型参数辨识 最小二乘法 pay8hr 模型辨识 参数辨识
说明：自编函数实现AR模型的最小二乘估计（AR阶数=4）
AR模型 ar的matlab实现 AR--LS AR阶数 matlab-AR模型
说明：最小二乘支持向量机回归，四个插入数据分别为训练输入、训练输出、测试输入、测试输出。工具包+程序
ls-svm LSSVM程序 lssvm工具包 lssvm回归 lssvm
说明：最小二乘支持向量机，用于进行函数的回归分析
回归 lssvm ls-svm lssvm回归
说明：lssvm源代码用于最小二乘支持向量机的Matlab程序代码，可直接实用。
lssvm LSSVM程序 MATLAB-LSSVM程序 LSSVM代码 LSSVM-matlab
说明：基于最小二乘支持向量机的NARX模型辨识，用于设备故障诊断
设备故障诊断 故障辨识 narx-matlab NARX模型的辨识 故障
说明：基于粒子群优化最小二乘支持向量机参数的程序，很好用！！！
粒子 LSSVMPSO PSOLSSVM Pso-lssvm 粒子群优化
说明：基于离散余弦变换的最小二乘法相位解包裹(DCT)，peaks生成包裹相位图，用LS-DCT解包裹得到去包裹的真实相位图
相位解包裹 相位图 包裹 DCT-解包裹 phase-unwrapping
说明：利用TOA与最小二乘法直接求解（具有独立创新性），TDOA是利用拉格朗日法求解，而且里面的定位图解做得特别好，分别有一点定位，多点定位的的三维视觉图。
三维定位 多点定位 三维TOA TDOA三维 TOA-三维定位
