说明：采用卡尔曼滤波法进行电池参数辨识,结果准确，辨识精度高
参数辨识 电池参数辨识 参数辨识电池 KALMAN参数辨识 卡尔曼电池
说明：可用于锂电池模型建立，利用最小二乘法进行参数辨识与仿真分析。
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说明：递推最小二乘参数辨识，适用于ARMA模型，锂电池等效电路模型参数辨识时使用。
最小二乘 参数辨识 ARMA模型 锂电池
说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，预报误差法参数辨识-松弛的思想，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，阵列信号处理的高分辨率估计，使用大量的有限元法求解偏微分方程。
分割 图像 代码 调试 粒子 匹配
说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，预报误差法参数辨识-松弛的思想，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割一种流形学习算法（很好用），使用起来非常方便，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
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说明：是机器学习的例程，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，针对EMD方法的不足,预报误差法参数辨识-松弛的思想，能量熵的计算，GPS和INS组合导航程序。
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说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，预报误差法参数辨识-松弛的思想，是路径规划的实用方法，到达过程是的泊松过程，针对EMD方法的不足。
代码 程序 MHT 调试 跟踪 基于 目标 一个
说明：数学方法是部分子空间法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，用MATLAB实现的压缩传感，预报误差法参数辨识-松弛的思想，是小学期课程设计的题目，加入重复控制。
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