说明:采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力。在本例中,将采用两种训练方法,即L-M优化算法(trainlm)和贝叶斯正则化算法(trainbr),用以训练BP网络,使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
说明:椭球面拟合代码,能够排除噪声点影响,得到较好的拟合效果,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
说明:一种噪声辅助数据分析方法,music高阶谱分析算法,对HARQ系统的吞吐量分析,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,调试通过可以使用,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,IDW距离反比加权方法。