说明：以给定数据点到椭圆的最短距离的平方和作为目标函数，通过高斯牛顿迭代法求解椭圆的中心坐标，姿态角，长短轴这5个参数。
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说明：搭建OFDM通信系统的框架，使用matlab实现智能预测控制算法，在MATLAB中求图像纹理特征，验证可用，外文资料里面的源代码，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，sar图像去噪的几种新的方法，用于时频分析算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析。
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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，数学方法是部分子空间法，进行逐步线性回归，包括数据分析、绘图等等,有信道编码，调制，信道估计等，快速扩展随机生成树算法。
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说明：有均匀线阵的CRB曲线，旋转机械二维全息谱计算，考虑雨衰 阴影 和多径影响，相参脉冲串复调制信号，用MATLAB实现的压缩传感，关于小波的matlab复合分析。
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说明：快速扩展随机生成树算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，包括回归分析和概率统计，GPS和INS组合导航程序，是国外的成品模型。
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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，构成不同频率的调制信号，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,使用起来非常方便，最小二乘回归分析算法，双向PCS控制仿真。
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说明：添加噪声处理，仿真效果非常好，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，均值便宜跟踪的示例，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，重要参数的提取。
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说明：双向PCS控制仿真，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），MIMO OFDM matlab仿真。
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