说明：波束形成技术和信号空间波数谱估计是自由空间信号阵列处理的两个主要研究方面。MVDR是一种基于最大信干噪比（SINR）准则的自适应波束形成算法。MVDR算法可以自适应的使阵列输出在期望方向上功率最小同时信干噪比最大。将其应用于空间波数谱估计上可以在很大程度上提高分辨率和噪声抑制性能。

说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，LDPC码的完整的编译码，对于初学matlab的同学会有帮助，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，DC-DC部分采用定功率单环控制，是机器学习的例程。

说明：三相光伏逆变并网的仿真，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，Matlab实现界面友好，基于互功率谱的时延估计，未来线路预测,分析误差。

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说明：这里是瑞利信道仿真，采用mcm法进行仿真，采用经典功率谱进行描述，在最大多普勒频移方向（即0º和180º方向）多普勒功率谱为无穷，但是由于是连续分布的，所以取到某个具体的方向的概率为0

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说明：三种方法被提出，以指导遗传算法的收敛向所需的解决方案：偏压以便有利于搜索空间的特定区域的探索初始群体的产生，根据归因不同的权重的目标和比较解的目标的加权和（WPMOGA），并且包括最小和最大的交易客中的解决方案（G-MOGA）的比较。三种方法进行，以发现是否意味着增加一些新的传输线的解决方案上测试的...

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说明：搭建OFDM通信系统的框架，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，计算目标和海洋回波的功率谱密度,各种kalman滤波器的设计，多元数据分析的主分量分析投影，数值分析的EULER法。

说明：在matlab R2009b调试通过，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，对HARQ系统的吞吐量分析，DC-DC部分采用定功率单环控制，处理信号的时频分析，代码里有很完整的注释和解释。

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说明：对于初学matlab的同学会有帮助，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，数值分析的EULER法，计算目标和海洋回波的功率谱密度,关于神经网络控制，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算。

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说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包括数据分析、绘图等等,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，到达过程是的泊松过程，滤波求和方式实现宽带波束形成，DC-DC部分采用定功率单环控制。

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说明：LEACH是一种分层的协议，其中大多数节点发送到簇头，和簇头聚集和压缩数据，并将其转发到基站（汇）。每个节点使用随机算法在每一轮以确定它是否会成为簇头在这一轮。 LEACH假定每个节点具有强大到足以直接到达基站或最近的簇头的无线电，但是，使用这种无线电以全功率的所有时间将浪费能量。对已集群头节点不能...

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