说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包含收发两个客户端的链路级通信程序,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，GPS和INS组合导航程序，有信道编码，调制，信道估计等，仿真效率很高的。

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说明：鲁棒性好，性能优越，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，空间目标识别，采用PM算法，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,主要是基于mtlab的程序，多姿态，多角度，有不同光照。

说明：有PMUSIC 校正前和校正后的比较，独立成分分析算法降低原始数据噪声，有信道编码，调制，信道估计等，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，isodata 迭代自组织的数据分析，应用小区域方差对比，程序简单。

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说明：是路径规划的实用方法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，是一种双隐层反向传播神经网络，ldpc码的编解码实现，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，ML法能够很好的估计信号的信噪比。

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说明：高斯过程回归和分类程序。精彩的工作方案。 简单的一维回归运动计算中两种不同方式： 一例无噪声与立方相关模型 一例嘈杂平方欧几里得相关模型 在这两种情况下，模型参数估计使用的最大似然原理。 数字说明高斯过程模型，以及其形式的点态...

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说明：基于贝叶斯的抠像算法，通过一个最大似然的标准去估计透明度

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说明：mainMIMO_OFDMA_2Tx_SER.m: 主程序，设置各种参数gendata.m: 生成原始信息数据的程序mod_2Tx_STBC_DFUSC.m：调制程序gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道冲击响应的程序get_perfectCE_2x2.m: 生成理想信道估计值的程序chan...

2Tx_2Rx_STBC

说明：这是一个贝叶斯独立分量分析(ICA)算法的线性瞬时混合高斯噪声模型和添加剂。解决问题的是ML-II推论,即资源的整合在发现源后和噪声协方差矩阵和混合了最大化的边际似然。充分统计量的估计平均场或变分理论和线性响应修正或通过自适应平均场理论水龙头。平均场方程,解决了信仰传播法的或连续的迭代。

Leaves 贝叶斯统计量 模型修正 自适应ica 贝叶斯ICA