说明:基于MUSiC算法的空间谱,亲测可用 最大似然法(Maximum Likelihood,ML)也称为最大概似估计,也叫极大似然估计,是一种具有理论性的点估计法,此方法的基本思想是:当从模型总体随机抽取n组样本观测值后,最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大,...
说明:对于一个两类分类问题,当n=100时候,用mvnrnd()函数随机产生两类样本;每一类的样本容量不小于100;2)设计最大似然估计算法对两类类条件概率密度函数进行估计;3)设计非参数估计算法对两类的类条件概率密度进行估计(任选Parzen窗法或kn-近邻法之一),并分析样本数量、窗宽、k等因素对概率...
说明:可实现对二维数据的聚类,对于初学者具有参考意义,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,D-S证据理论数据融合,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,非常适合计算机视觉方面的研究使用。
说明:包括调制,解调,信噪比计算,通过虚拟阵元进行DOA估计,包含优化类的几个简单示例程序,多抽样率信号处理,仿真效率很高的,包括广义互相关函数GCC时延估计。