说明：人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法，其直观背景来源于蜂群的采蜜行为，蜜蜂根据各自的分工进行不同的活动，并实现蜂群信息的共享和交流，从而找到问题的最优解。对原始算法的改进。
蜂群-ABC 蜂群 蜂群-改进 matlab 于群、
说明：采用改进遗传算法优化模糊控制隶属函数，实现隶属度自动寻优
改进模糊 SGA-FUZZY fuzzy-遗传算法 隶属函数 模糊控制优化
说明：改进的lmd算法，主要用神经网络对其进行优化了。
LMD--MATLAB算法 改进的LMD matlab-改进LMD 优化神经网络 改进-LMD
说明：应用背景粒子群优化算法是一种计算方法，通过对一个给定的质量问题进行优化和求解，并对一个给定的质量问题进行了改进；关键技术粒子群优化算法参数的选择对优化性能有很大的影响。选择粒子群优化的参数，产生良好的性能，因此一直是很多研究的主题
matlab 算法 优化 粒子
说明：改进果蝇优化算法运用在PID中
优化pid Fruit-Fly 果蝇算法pid 果蝇-pid PID优化--MATLAB
说明：基于多目标优化问题的改进蚁群算法的设计描述。
多目标优化 蚁群算法
说明：混沌改进蚁群算法，以及它在函数优化上的应用研究
chaos-matlab 混沌蚁群算法 混沌改进 ACO混沌 优化蚁群算法
说明：采用改进遗传算法，对无源滤波器的成本、无功补偿和滤波效果三个方面进行参数优化
无功补偿遗传 filter 改进-滤波器 无功优化matlab 滤波器
说明：改进的群体智能优化算法，DE 算法，matlab
jade 群体算法 改进的DE
说明：风电场优化调度，基于改进遗传算法，内含算法及程序，2017年(wind power le=zeros(1,length(f)); le=zeros(1,length(f));)
遗传算法 风电场优化 调度
