说明：资源描述粒子群优化算法与进化计算技术 很多相似之处；这是一个简单的matlab代码评估抛物线函数有三个变量。此代码可以在动态结构中更改多个变量。此代码可以改变，可以将其他业务弥补这一研究统计问题或阵列。这个代码是关于粒子群算法的最简单的操作可以帮助理解算法。
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说明：基于蒙特卡罗马尔可夫链的差分遗传算法。算法有mc抽样改进，并用差分算法改进遗传优化算法。
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说明：一种新兴的群智能优化算法，磷虾群优化算法，可以下载改进，用于解决不同的优化问题。
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说明：拓扑优化常用优化算法，移动渐进线方法，内含详细的程序说明，指出使用改算法的具体操作
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说明：爬山改进遗传算法，提供更快的收敛速度，并用于优化极限学习机权值。
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说明：蚁群算法文献资料
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说明：DE算法作为一种新的进化算法被广泛关注，它的改进算法层出不穷，但最经典的莫过于JADE。
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说明：蚁群算法资料
说明：改进的微分进化算法，此算法为优化算法，可以用在电力系统的无功优化，配电网重构中。
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说明：0／1背包问题的贪心优化解法 邓宏涛朱蜘 (江汉大学数学与计算机学院武汉430056) 摘要：介绍了0／1背包问题的基本贪心算法的解决策略，通过对贪心算法的改进和优化，找出0／1背包问题的最优解 的很好近似。
背包问题 贪心 优化解法
