说明：基本蚁群算法及改进（用于聚类）（含Matlab码）
Matlab
说明：求解送取货且带时间窗的绿色车辆路径与调度优化问题。
车辆调度问题 车辆路径优化 车辆调度 水滴优化算法 智能水滴
说明：ACO系统用于解决CVRP，车辆路径问题容量受限，它只需要31个城市，其最佳结果是801，而最著名的是784，它还需要进一步的改进
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说明：包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,真的是一个好程序，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，关于非线性离散系统辨识，计算加权加速度,添加噪声处理。
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说明：K-means聚类算法，基于PSO改的聚类算法，对初始点的选择进行优化。
PSO Kmeans 聚类算法 K-means
说明：PSO算法能应用于广泛的领域。对于那些非线性的多峰问题和没有特别方法可使用或用特别的方法不能得到满意结果的问题，PSO算法具有很好的应用前景。PSO算法的应用是非常多样性，难以加以全面概括。
说明：应用背景k-均值+ +是一种改进的Kmeans算法，提出了一种新的k-均值聚类算法初始化技术版本 ；它是在2007由戴维亚瑟和谢尔盖vassilvitskii提出，为NP难问题的一个近似算法k-均值 ；关键技术参考文献： ；亚瑟，D.和vassilvitskii，美国（2007）。”k-均值+ +：...
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说明：蜜蜂算法来解决经典的旅行商问题，智能优化算法，可以自己改进
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说明：分析传统双向渐进结构优化方法（Bi-directional evolutionary structural optimization，简称BESO）存在不足的基础上，针对性的对数值计算进行了合理的改进。并在此基础上分别对宏观结构、微结构优化、材料/结构一体化等相关问题进行了多尺度、多相复合材料布局及...
双向渐进结构 BESO
说明：生物地理学为基础的优化（BBO）是一种进化算法（EA），通过随机迭代改进的候选解决方案对于一个给定的测量质量的功能优化，或健身功能。BBO属于类的超启发式因为它包含了许多变化，因为它不做任何
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