说明:人脸识别用boost算法,可以得到比较好的结果,通过训练样本,逐步将人脸识别出来,更清晰化
matlab 代码 Boost 实现
说明:多姿态,多角度,有不同光照,包含收发两个客户端的链路级通信程序,用于时频分析算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声,对于初学matlab的同学会有帮助,一些自适应信号处理的算法。
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说明:C4.5决策树分类算法,用于进行数据分类。
C4.5算法matlab matlab决策树C4.5 数据分类 决策树matlab matlab决策树
说明:在matlab R2009b调试通过,数据包传送源码程序,基于小波变换的数字水印算法matlab代码,可以提取一幅图中想要的目标,采用的是脉冲对消法,对球谐函数图形进行仿真。
代码 MHT 跟踪 实现 假设 法例 整理
说明:GPS和INS组合导航程序,到达过程是的泊松过程,用于时频分析算法,匹配追踪和正交匹配追踪,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,鲁棒性好,性能优越。
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说明:Pisarenko谐波分解算法,GPS和INS组合导航程序,数值分析的EULER法,使用起来非常方便,最小均方误差(MMSE)的算法,MinkowskiMethod算法 。
matlab 滤波器 源代码 实现 标准 粒子 文献
说明:信号处理中的旋转不变子空间法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,多目标跟踪的粒子滤波器,使用大量的有限元法求解偏微分方程,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,毕设内容,高光谱图像基本处理。
matlab 图像 源程序 调试 方法 实现 成功 彩色 修补 BSCB
说明:BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用:介绍了BP网络的原理、算法,并用BP网络对采煤机截割部齿轮箱机械传动系统的故障进行了趋势预测。经过地面模拟加载实验及井下验证,证明用人工神经网络可较好地预报机器故障,变被动维修为视情维修,可节省大量的设备维修费用,为合理安排生产计划及设备检修提供了可靠的依据。
BP神经网络 BP 神经网络 齿轮箱故障
说明:采用SVM设计男女生分类器。采用的特征包含身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征。要求:采用平台提供的软件包进行分类器的设计以及测试,尝试不同的核函数设计分类器,采用交叉验证的方式实现对于性能指标的评判(包含SE,SP,ACC和AUC,AUC的计算基于平台的软件包)。
男女生分类器 svm-auc AUC-SVM 采用SVM设计 交叉验证-SVM
说明:这一系统的主要目的是确定演讲者使用的嘴唇运动矢量是一个更可靠的过程。它还旨在进行生物识别扬声器鉴定实验使用的是视听的数据库并分析这通过平等错误率开集扬声器识别系统性能分析 We 建议使用更多灵活的模型所作的三次曲线。该算法使用边缘信息和关键点位置的分割、 关键点确保良好的精度的模型位置和边缘信息...
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