中文说明：这一系统的主要目的是确定演讲者使用的嘴唇运动矢量是一个更可靠的过程。它还旨在进行生物识别扬声器鉴定实验使用的是视听的数据库并分析这通过平等错误率开集扬声器识别系统性能分析 We 建议使用更多灵活的模型所作的三次曲线。该算法使用边缘信息和关键点位置的分割、 关键点确保良好的精度的模型位置和边缘信息用来找到最佳形状之间的关键点。它允许鲁棒准确的检测方法分为三个阶段的外层提示边界 i) 嘴区域本地化 二） 关键点提取 iii) 模型拟合 中的第一个和第二个步骤，嘴区域和关键点使用找到的"混合边缘"， ，结合颜色和强度的信息。在第三步，立方多项式模型配备使用关键点的位置和"混合边缘"。唇边分为5不同部分.每一个都是由适合到边缘的多项式曲线描述。它给全球模型足够的灵活
English Description：
The main objective of this system is to identify the speaker using the lip motion vectors which is a more reliable process. It also aims at conducting biometric speaker identification experiments using an audio-visual database and to analyse performance analysis of open-set speaker identification system which is done by Equal error rate We propose to use a much more flexible model made of cubic curves. The algorithm uses edge information and key points position for the segmentation, the key points ensure a good accuracy for the model position, and edge information is used to find the best shape between the key points. It allows a robust and accurate detection of the outer tip boundary the method is divided into three stages