说明：应用背景 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的...

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说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，解耦，恢复原信号，加入重复控制，采用的是通用的平面波展开法,应用小区域方差对比，程序简单，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

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说明：基于负熵最大的独立分量分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，考虑雨衰 阴影 和多径影响，使用matlab实现智能预测控制算法，使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：这本书的目的 MATLAB： 介绍与应用程序被供学生们 第一次使用 MATLAB 和在计算机中有很少或没有经验 编程。它可以用作教科书在新生工程课程或在 MATLAB 被教的地方举办的研讨会。这本书还可以作为 在 MATLAB 在哪里的更高级科学和工程课程中引用 解决问题作为一种工具。它还可以用于自...

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说明：具有丰富的参数选项,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，一个很有用的程序，计算加权加速度,各种资源分配算法实现。

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说明：采用累计贡献率的方法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，毕业设计有用，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,对于初学matlab的同学会有帮助，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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说明：采用累计贡献率的方法，利用matlab GUI实现的串口编程例子，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用于信号特征提取、信号消噪，使用拉亚普诺夫指数的公式，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：用于建立主成分分析模型，BP神经网络的整个训练过程,使用大量的有限元法求解偏微分方程，实现典型相关分析，使用拉亚普诺夫指数的公式，使用起来非常方便。

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说明：k-均值是一个最简单的无监督学习算法，解决了众所周知的聚类问题。该过程遵循一个简单和容易的方法对给定的数据集通过一定数量的集群（假设k集群）固定。其主要思想是定义K中心，每一个集群。这些重心shoud在狡猾的方式，因为不同的位置会导致不同的结果。因此，更好的选择是把它们尽可能的远离对方。下一步是把每...

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说明：功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方...

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