说明：Toeplitz矩阵的有关性质，用matlab实现，有很强的参考价值。
Matlab-toeplitz toeplitz Toeplitz-矩阵 toeplitz矩阵
说明：阐述了负荷预测的应用研究,Matlab实现界面友好，欢迎大家下载学习，是机器学习的例程，包含优化类的几个简单示例程序，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
负荷预测 机器学习 权值矩阵
说明：该实例程序的作用是奇异值分解，输入预进行奇异值分解的矩阵，便可以直接运行
svd-矩阵分解 奇异值-matlab 矩阵SVD分解 奇异值分解-matlab 矩阵-奇异值分解
说明：黑塞矩阵（Hessian Matrix），又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题，利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题...
Hessian矩阵 二阶偏导数 海瑟矩阵 局部多项式法 海森
说明：PCA的步骤： 1 先将数据中心化； 2 求得的协方差矩阵； 3 求出协方差矩阵的特征值与特征向量； 4 将特征值与特征向量进行排序； 5 根据要降维的维数d’,求得要降维的投影方向； 6 求出降维后的数据。
pca-排序 pca中心 投影降维 PCA-降维数 pca矩阵降维
svd 奇异值分解 矩阵
说明：使用matlab函数，，，实现用熵值法求出任意矩阵的行或列的权重和每个值的综合参数
shang entropy MATLAB熵值法 熵值法-matlab 熵值-权重
说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。
二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。
说明：Pisarenko谐波分解算法,真的是一个好程序，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
matlab 算法 编写 实现 求解 最大值 文献
说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，有信道编码，调制，信道估计等，包括轨道机动仿真、初轨计算,PLS部分最小二乘工具箱,基于多相结构的信道化接收机，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。
matlab 基础 源程序 矩阵 完整 求解 可用
