基于Fisher准则线性分类器设计我要分享

Design of linear classifier based on Fisher criterion

pca-排序 pca中心 投影降维 PCA-降维数 pca矩阵降维

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代码分类: 仿真计算

开发平台: matlab

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代码描述

中文说明:

PCA的步骤: 1 先将数据中心化; 2 求得的协方差矩阵; 3 求出协方差矩阵的特征值与特征向量; 4 将特征值与特征向量进行排序; 5 根据要降维的维数d’,求得要降维的投影方向; 6 求出降维后的数据。


English Description:

The procedure of PCA is as follows


代码预览

马新悦 0610210076 实验4

.......................\fisher

.......................\......\fisher.m

.......................\......\FLDA_classify.m

.......................\......\input.mat

.......................\......\main.m

.......................\......\target.mat

.......................\基于Fisher准则线性分类器设计.doc

.......................\基于Fisher准则线性分类器设计.docx