说明：基于稀疏贝叶斯框架的机器学习算法，能有效用于回归和分类预测，具有较强的泛化性

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说明：深度学习方法中的卷积受限玻尔兹曼机的必备学习源，有助于了解方法原理。

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说明：深度学习相关代码实现，可以用来做去噪，去模糊，回归，识别等

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说明：实现增量极限学习机，在线学习的方法等等，实现了在线连续学习功能

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说明：增强式学习示例，和大家分享，希望能对大家有帮助。

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说明：多用户环境中，增强学习算法仿真实验，特别是多用户Q学习算法的应用

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说明：一种半监督流形学习算法，包括相应的文章和代码。

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说明：深度学习，用卷积神经网络做字符识别的好程序。

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说明：使用新兴的机器学习方法：迁移学习进行图片分类，分类效果明显提高。

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说明：深度学习工具包，内有各大牛提出深度学习方法的matlab实现，挺全的

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