说明：时序差分学习是强化学习的一种重要算法，该代码提供了时序差分学习做路径规划的一个仿真。

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说明：应用背景机器视觉学习20讲源码，包括各种例子如PCA LLE SVM 以及各种相对应的改进，该书配套代码代码非常详细，例子充足，是一本不错的学习机器学习的书，希望感兴趣的朋友前来下载，此代码是网上没有的哦。只有买了书才有的哦。欢迎下载，来吧希望感兴趣的朋友前来下载，此代码是网上没有的哦。关键技术 算...

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说明：深度学习（也被称为深层结构学习，分层学习或深机器学习）是一个分支机构学习的一组算法，试图通过使用多个高层次的抽象数据的算法

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说明：极限学习机（extreme learning machine）ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节...

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说明：强化学习的q学习算法,能够通过此算法，使得某种动作不断得到加强，希望对那些想使用Q学习算法的人有所帮助

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说明：深度学习matlab工具箱，深度学习初学者有用的入门资料

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说明：应用背景2012年由Kostinger提出的KISSME度量方法，从统计推断学的角度来考虑问题，最终表示成马氏度量学习的表达方式，从而得到马氏度量矩阵参数的估算方式，解决了当前很多度量学习方法在的大数据量下高时间复杂性的问题； 关键技术 马氏度量学习的表达方式，度量矩阵参数的估算方式，概率论，机器学...

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说明：通过对集成误差公式的理论分析，提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解，使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素，并通过协同训练，引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明，该方法的故障诊断准确率优于传...

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说明：流形学习算法库，包括主要的流形学习算法。LLE，ISOMAP，LE等算法

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说明：强化学习matlab源代码很少见的源代码，详细介绍Q学习的编程过程。

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