说明：快速边缘的块稀疏贝叶斯学习代码,BSBL-FM,用以对穿墙雷达块目标成像。

块-稀疏贝叶斯 BSBL-FM 穿墙雷达代码 Sparse-bayesian Wireless-Body-Area

说明：基于稀疏贝叶斯框架的机器学习算法，能有效用于回归和分类预测，具有较强的泛化性

机器学习-预测 贝叶斯-预测 稀疏贝叶斯 机器学习 机器学习预测

说明：毕业设计有用，相关分析过程的matlab方法，matlab小波分析程序，有循环检测，周期性检测，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，基于chebyshev的水声信号分析。

算法 源代码 压缩 感知 稀疏 适应 真正

说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，采用波束成形技术的BER计算，单径或多径瑞利衰落信道仿真，用于信号特征提取、信号消噪，多抽样率信号处理，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

字典 生成 稀疏 表示

说明：该代码实现的是压缩感知理论中的信号恢复问题。将压缩感知理论中的信号恢复问题转化为带参数约束的回归问题，从而利用贝叶斯理论实现参数估计，从而得到高效的重建稀疏信号。

压缩感知信号 信号重建 BCS RVM 稀疏恢复 FAST-rvm

说明：它的训练是在贝叶斯框架下进行的，在先验参数的结构下基于主动相关决策理论（automatic relevance determination，简称ARD）来移除不相关的点，从而获得稀疏化的模型。在样本数据的迭代学习过程中，大部分参数的后验分布趋于零，与预测值无关，那些非零参数对应的点被称作相关向量（R...