说明：该源代码主要是利用bagging，adboosting等集成学习的方法进行图像融合处理，效果甚好！

集成学习-matlab matlab-集成方法 集成学习matlab matlab集成学习 ADBoosting

说明：利用稀疏表示一集字典学习的方法进行人脸自动识别的matlab算法，是经典SRC方法的提高

字典学习 稀疏字典学习 字典学习识别 SRC稀疏 SRC-稀疏

说明：ELM和ELM_2是现在流行的超强学习机（也叫极限学习机）源码 EELM是有效ELM的源码 （EELM发表于neuralcomputing ,作者：yuguangwang) YELM是一种改进的ELM的源码（已发表，作者：yuboyuan) 这个程序是三者的方法比对。 相关理论，可以用作者找文章...

极限学习机ELM elm改进 svm-elm 237866.-com 极限学习机

说明：可用作数据分类和拟合，深度极限学习机拥有深度学习的优势和自身计算速度快的优势。

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说明：Kohonen 网络模拟大脑神经系统自组织特征映射的功能，它是一种竞争式学习网络，在学习中能无监督地进行自组织学习。

无监督学习 自组织映射 kohonen 自组织特征映射 Kohonen--matlab

说明：模拟机器人路径规划，采用强化学习中的Q学习算法来实现，最后会返回机器人选择路径的坐标位置

强化学习 qlearning路径 强化学习matlab QLearning-matlab 机器人-路径

说明：HMM监督分类模型，十分经典，通过输入不同的故障样本，对模型进行针对性训练，得到模型，运用的范围十分广泛，通过对其的学习，可以得到理想的模型，也是属于机器学习的范畴，希望大家能够下载学习，对HMM有更深入的了解！！！！

模型 hmm 学习 监督

说明：有导师学习神经网络以其良好的学习能力广泛应用于各个领域中，其不仅可以解决拟合回归问题，亦可以用于模式识别、分类识别。本章将继续介绍两种典型的有导师学习神经网络（GRNN和PNN），并以实例说明其在分类识别中的应用。

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说明：利用自然梯度算法，一种流形学习算法（很好用），欢迎大家下载学习，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，鲁棒性好，性能优越。

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说明：支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况　Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...

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