说明：深度学习方法中的卷积受限玻尔兹曼机的必备学习源，有助于了解方法原理。

深度学习 深度学习MATLAB 玻尔兹曼机 受限玻尔兹曼 deep-learning

说明：matlab版本的深层受限玻尔兹曼机，是对RBM的改进。

玻尔兹曼机 RBM

说明：基于受限玻尔兹曼机的深度学习方法研究

深度学习

说明：关于深度玻尔兹曼机的工具箱，可以进行图像的分类和识别。

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说明：有限玻尔兹曼机、深度置信网的Matlab实现，用mnist数据进行验证，对理解深度学习原理有帮助。

有限玻尔兹曼机 深度置信网 RBM-DBN

说明：玻尔兹曼机（英语：restricted Boltzmann machine,BM）是一种可通过输入数据集学习概率分布的随机生成神经网络。BM是一种对称耦合的随机反馈型二值单元神经网络，由可见层和多个隐层组成，网络节点分为可见单元(visible unit)和隐单元(hidden unit)，用可见单...

说明：资源描述这个是关于输入样本结构信息利用的，是深度学习中采用受限波尔兹曼机模型来进行特征抽取的。这个是关于输入样本结构信息利用的，是深度学习中采用受限波尔兹曼机模型来进行特征抽取的。

matlab 预测 结构 受限

说明：该代码是基于大数据的逐层学习的受限玻尔兹曼机程序，通过受限玻尔兹曼机的逐层学习提取特征，并进行解码，来得到重构结构，然后使得重构结果尽可能接近输入值，因此运用反向传播算法对参数进行调优，是使结果达到最好。

说明：数据挖掘常用的各种经典算法，包括确定性玻尔兹曼机、离散贝叶斯、LVQ、EM、模糊K均值、遗传算法、LMS、PCA、NLPCA等常用算法，还包含许多可供实验用的数据集，可以使使用者更快从代码入门，走入数据挖掘的世界。

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